SnowPro Advanced: Data Scientist
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Snowflake を使用して包括的なデータ サイエンスの原則、ツール、方法論を適用するために使用される高度な知識とスキルを有している事を証明できます。
対象者として、エンタープライズ環境における Snowflake を使用した 2 年以上の実践的なデータ サイエンスの経験、さらに次のようなバックグラウンドがある方になります。
- 統計、数学、または科学に関する教育経験（または同等の実務経験）
- Python、R、SQL、PySpark などのプログラミング言語の 1 つ以上を使用した経験
- 機械学習プラットフォーム (SageMaker、Azure Machine Learning、GCP AI プラットフォーム、AutoML ツールなど) のモデリングと使用の経験
- さまざまなオープンソースおよび商用フレームワークとライブラリ (scikit-learn、TensorFlow など) についての理解
- 複数のソースからのデータセットの準備、クリーニング、変換の経験
- 機械学習トレーニング用の機能の作成経験
- モデルの検証と解釈の経験
- モデルを実稼働環境に導入し、実稼働環境でモデルを監視した経験
- 視覚化ツールを使用してデータを提示した経験
受験にあたり、以下の知識をカバーする必要があります。
- データサイエンスの概念の概要
- Snowflake データサイエンスのベスト プラクティスの実装
- Snowflake でのデータと特徴エンジニアリングの準備
- 機械学習モデルのトレーニング・使用
- データの視覚化を使用したビジネスケースの提示 (モデルの説明可能性など)
- モデルのライフサイクル管理の実装
サンプル問題集
※準備中です。もうしばらくお待ちください。
